Незалежно від того, яка дисципліна вам підходить, обидві ролі користуються високим попитом – і ця тенденція, схоже, не зміниться найближчим часом. Як мультидисциплінарна галузь, наука про дані об’єднує навички від аналізу даних і машинного навчання до інформатики та штучного інтелекту, і це data analyst вакансії лише деякі з них. «Тренди в дата-інжинірингу постійно оновлюються, тому за ними потрібно стежити. Можна час від часу переглядати вимоги до нових вакансій. Зараз компанії використовують такі інструменти, як Snowflake, Airflow або BigQuery.

Хочете, ми Вам зателефонуємо?

Пройшов курс – окей, зробив проєкт – окей, потрапив на співбесіду (можливо вона навіть закінчилася відмовою, але ти все одно туди потрапив) – це теж окей. І ці маленькі перемоги треба святкувати, купити тортика чи випити комбучу, чи що вам до вподоби. Можливо, ви прочитали, що фронтендер чи UX-дизайнер – це гаряча професія. Але коли ти 8 годин на день сидиш над цією роботою, вона може здатися не такою вже захопливою.

Чи будуть затребувані аналітики даних у 2024 році?

І це були два місяці відмов, інтерв’ю, тестових, відсутності відповіді або відразу відмов. Тодішній час, літо 2021 року, зараз називають ледь не золотим періодом українського IT. Дійсно, на ринку праці було багато пропозицій для айтівців, але це були вакансії для  досвідчених фахівців. Майже рік я працюю дата-аналітиком сервісу онлайн-знайомств у IT-компанії Quarks. Це моя перша робота — нещодавно я здобув ступінь бакалавра за спеціальністю «Прикладна математика» в Київському національному університеті імені Тараса Шевченка.

Чи варто мені вивчати аналітику даних або науку про дані?

Наші випускники отримують теоретичні знання та практичний досвід, які дозволяють їм впевнено почуватися на реальних проєктах. Цю програму потрібно використовувати тоді, коли тобі потрібно зробити виразний дашборд для керівництва, бо легкість візуалізації одразу захоплює увагу. Qlik Sense i QlikView за позиціюванням та інтерфейсом відрізняються між собою, але за алгоритмами розв’язання задач побудовані за одним принципом. QlikView — корпоративна платформа, якою керують IT-фахівці, Qlik Sense — інструмент для особистого використання без необхідності звертатися по допомогу до технічної підтримки. Хочете випробувати нові знання на практиці, очолити свій перший проект та розпочати впевнений рух до кар’єри успішного бізнес-аналітика?

Перспективи сфери python-розробки

Такий фахівець відповідає за управління всіма маркетинговими кампаніями, які просувають компанію та її продукти. Він відіграє важливу роль у підвищенні впізнаваності бренду для залучення трафіку і клієнтів. Теж працюю аналітиком у продуктовій команді і все написане дуже співзвучне власним думкам. За десять років, з 2012 по 2022 рік, обсяг даних у світі збільшився у 15 разів (з 6,5 зетабайт (ЗБ) до 97 ЗБ). Згідно з прогнозами, до кінця 2025 року ця кількість практично подвоїться аж до 181 ЗБ!

Крок 2: Залучіться до процесу за допомогою структурованого курсу

Слідкуйте за програмами з напрямку Business Analysis в EPAM. Основний акцент в процесі навчання ми робимо на практику. За підсумками кожного уроку вам треба буде виконати кілька практичних завдань для відпрацювання отриманих навичок.

Про роботу бізнес-аналітика в цілому

• З мого досвіду, для першої роботи у сфері IT вам знадобиться декілька пунктів.
• Продуктові аналітики регулярно взаємодіють з іншими командами — наприклад, з аналітиками інших проєктів, розробниками, retention-командою тощо.
• Вони готують аналітичні звіти, роблять дашборди, виконують завдання звітності, обробляють, аналізують і візуалізують дані за допомогою статистичних методів.
• 10% фахівців мають до року досвіду в цій спеціалізації, і лише 20% працюють понад п’ять років.
• А тепер тільки уявіть, з якими тоннами даних стикаються обчислювальні системи!
• Головна мета UI/UX дизайнера — створити продукт, який буде інтуїтивно зрозумілим, функціональним, естетично привабливим і таким, що задовольняє потреби користувачів.

Згодом ці навички і знання стали в нагоді, коли я перейшов на позицію аналітика — я вже мав цінні інсайти з трафіку, розумів потреби маркетингу і знав способи, як їх задовольнити. Владислав Кіструга — аналітик даних компанії Universe, однієї з команд Genesis. У колонці для AIN.UA він розповідає про те, чим займаються дата-аналітики в стартапах, як впливають на бізнес та з чого почати кар’єру. Так, курс буде корисним тобі, якщо ти – бізнес-аналітик і працюєш в іншій галузі, але хочеш перейти в ІТ або не знаєш, що таке бізнес-аналіз взагалі, але хочеш зрозуміти його. На цьому занятті ми зрозуміємо, які є підходи до виявленнями вимог, як проходить процес їх приорітизації. Подивимося, які на практиці є документи для управління змінами.

І це буде готовий продукт, в якому кожен з них зробив свій внесок. Це відчуття належності – воно дуже допомагає, як на мене. Перші дві компанії, які запропонували мені офер, були пов’язані з фінтехом, але ця сфера мені була не дуже цікава, тож я відмовився. Третій офер я отримав від геймдев-компанії Bini Games, і я його прийняв.

Гроші – це добре, але ви маєте усвідомити, що ви цим будете займатися 40 годин на тиждень, мінімум кілька років. Дивитися вакансії та подаватися на них я почав вже через місяць навчання. Річ у тім, що я 7 років не шукав роботу, та й раніше робота сама знаходила мене, оскільки я був доволі активний в медіа, і саме так мені запропонували посаду в агентстві. Тож я розумів, що, можливо, моє резюме не відповідає сучасним вимогам.

Широко використовується для статистичного моделювання, оскільки пропонує широкий спектр статистичних і графічних можливостей і використовується для обробки даних. Інструмент використовують у фінансах, продажах, а також у деяких наукових галузях, як-от медицина і технології. Якщо ви розглядаєте нову кар’єру в аналітиці даних або науці про дані, вам пощастило.

Це дуже важливо, адже людині без комерційного досвіду складно довести, що вона має якісь знання, навички без пет-проєктів. Я свого часу прийшов з питанням про менторство до одного Data Scientist відомої української компанії. Він послався на те, що в нього немає часу, але принаймні він подивився мій навчальний план і сказав, що він виглядає доволі добре. Але під час пошуку роботи я не використовував менторство, можливо це б пришвидшило мій шлях.

Хоча аналітики даних вимагають менше навичок, ніж фахівці з аналізу даних, на відміну від них, вони зазвичай мають більш вузьке розуміння певної сфери бізнесу. Замість того, щоб здійснювати загальний нагляд, вони можуть працювати в окремому відділі, наприклад, у відділі продажів, бухгалтерії, DevOps, маркетингу тощо. «Початківцям добре стартувати, коли є вже більш-менш готова інфраструктура і робочі дата-пайплайни. Йому важливо зрозуміти правила, яких дотримується команда. Також початкові завдання мають бути простими й не вимагати багато трансформацій даних. Наприклад, доставити дані згідно з визначеною специфікацією, де інженер має витягнути дані з сорс-системи, зробити певні маніпуляції й доставити дані у відповідне місце.

Після дослідження ти розумітимеш вимоги та особливості кожної спеціалізації, що допоможе тобі визначитися з вибором. IT-рекрутер працює з роботодавцями, обговорює вимоги до вакансій, критерії відбору та деталі процесу найму. Він також може надавати допомогу в складанні вакансійних описів, проводити наради з роботодавцями та надавати звіти про процес підбору персоналу. Головна мета UI/UX дизайнера — створити продукт, який буде інтуїтивно зрозумілим, функціональним, естетично привабливим і таким, що задовольняє потреби користувачів.

Освіту Data / Big Data Engineer найчастіше здобувають у великих ІТ-університетах. Data / Big Data Engineer — переважно чоловічий напрям. Жінки становлять лише 16%, але тут їх більше, ніж у розробці, де жінок 10%. З молодшого бізнес-аналітика до бізнес-консультанта.

Інженери з аналітики даних працюють у тісній взаємодії з фахівцями з Data Science, бізнес-аналітиками та стейкхолдерами проєкту. Tableau є цілим сімейством онлайн і десктопних додатків, як і Power BI. Ці програми мають простий візуальний інтерфейс і дають змогу працювати шляхом перетягування drag-and-drop. Красиві графіки будуються буквально за кілька кліків. Також дані можна аналізувати в табличному вигляді та застосовувати до них різні фільтри. Tableau дає змогу вирішувати завдання машинного навчання, як-от регресія, прогнозування часових рядів, кластерний аналіз.

Залежно від специфіки конкретного продукту, аналітик може зіштовхуватися і з іншими метриками. Я найчастіше працюю з кількістю лайків та повідомлень на одного користувача. Висновки аналітика — це остання інстанція у прийнятті об’єктивних рішень. Це велика відповідальність — помилка може коштувати як сотні, так і сотні тисяч доларів. На цьому занятті ми розглянемо для найпопулярніші інструменти, які використовуються в управлінні проєктами та веденні вимог.

Дата-аналітики зосереджені на збиранні та аналізуванні даних для бізнесу; бізнес-аналітики використовують дані задля допомоги організаціям у прийманні більш ефективних бізнес-рішень. Для Business Analyst не так важливо достеменно володіти технічною стороною процесу, натомість для Data Analyst це буде основною відповідальністю. Після того, як мету буде визначено, варто розпочати дослідження доступних ресурсів для навчання і розвитку навичок. Це можуть бути безкоштовні вебінари, де тебе знайомлять із професією, онлайн-курси, університетські програми, самонавчання, менторство, YouTube-канали, література, блоги та канали. Кожен із ресурсів має свої плюси та мінуси, але найкраще для ефективного результату об’єднувати методи навчання. Ми радимо звернути увагу на онлайн-курси, де за 6 місяців можна здобути необхідні навички та офер, а не витрачати 5 років життя, щоб отримати диплом і довго шукати роботу.

Робота в кращіх IT командах https://wizardsdev.com/